AI Workshop
累積校內 AI 實作經驗，透過課程教材與內容整理，隨時精進 AI 技能。
全部課程
善用 AI 提升效率與品質之學術寫作新策略
兼顧研究品質與寫作效率，已成為許多研究者與研究生的重要課題。近年來生成式 AI 的快速發展，為學術寫作帶來新的輔助工具與策略，能在一定程度上協助研究者整理資料、潤飾語言並提升寫作效率。然而，AI 並不真正理解研究內容，也可能產生錯誤或不恰當的建議。如何在善用工具的同時維持學術嚴謹性，成為當前學術寫作的重要課題。 本次講座將從論文寫作的整體流程出發，介紹在不同寫作階段如何適度導入 AI 工具，包括運用 AI 協助文獻搜尋與整理、優化段落結構與論述邏輯、進行語氣與語法潤飾、提升學術英文表達品質，以及協助準備投稿相關文件。此外，也將提醒使用過程中可能的限制與風險，協助研究者建立審慎且負責任的 AI 使用觀念。
針對高隱私醫療場景的 AI 運算架構優化實務
本次 Workshop 聚焦於在醫療這種高隱私環境中，如何實際導入 AI。由於資料受到法規與倫理限制，無法自由流動與整合，傳統的 AI 使用方式在此場景中會受到很大限制。 課程說明可透過生成式 AI 產生合成資料來進行前期測試，並在實務上搭配地端運算，避免依賴雲端與網路，同時確保資料安全。在應用上，AI 可用於文件處理、語音轉文字、資料整理與流程自動化，但也需注意模型可能產生錯誤資訊，並透過限制輸出或搭配工具來降低風險。 整體重點在於，AI 的應用需配合資料限制與系統設計，才能在醫療場景中真正落地。
免寫程式也可以打造自己的AI agent – Dify介紹
本主題介紹 Dify 平台，帶領管理學院教師在不需撰寫程式的情況下，打造專屬課程的 AI agent／AI 助教。透過直覺的圖形化介面，教師可自行整合課程教材、設定教學規則與引導策略，由教師主導 AI 的教學行為，確保 AI 應用符合課程目標、教學理念與管理教育的實務需求。
AI代理人驅動的NGS視覺化分析
本主題介紹當前最熱門的Next Generation Sequencing視覺化分析工具，結合長庚團隊開發的 AI 代理人，從生醫資料中理解問題本質。課程聚焦於「快速再現癌症基因體研究相關圖表」，設計貼合醫學院需求的資料分析流程，無須撰寫程式，即可產出高品質、可重現、具研究價值的分析成果。
我的程式也可以調用 AI 大模型
強化生成式 AI 應用能力，由資工系師生主講。課程涵蓋「API 串接實作」與「系統提示詞 (System Prompt)」設計，示範如何將生成式 AI 融入軟體開發流程。現場實測多款模型，累計呼叫近 700 次，協助師生將 AI 技術導入個人的研究與教學場域。